Botany Data Characterization for Machine Learning Data Management

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Color and Size Image Dataset Normalization Protocol for Natural Image Classification: A Case Study in tomato Crop pathologies

Problema

Dataset Annotation Tools Download

• Create a clone of the repository with the command git clone
• Annotation Tool

git clone ssh://username@server/var/repo/AnnotationTools.git

• Botany Data Characterization for Machine Learning

git clone ssh://username@server/var/repo/BotanyDataCharacterizationforMachineLearning.git

• download the images with this http://hpclab.ucentral.edu.co/~jmolina/Escalado.tar.gz
• download the images with this http://hpclab.ucentral.edu.co/~jmolina/EscaladoSinProtocolo.tar.gz
• Annotations tools in tomato images and natural images

Relevant Characteristics

• ...

Nueva Página

Leaf characterization

• Leafs:XML structure

Tutorial para ejecución de descriptores de color

Tutorial para ejecución de descriptores de color

1. Descargar el repositorio de GIT Botany Data Characterization for Machine Learning
2. Descargar la versión win32 de la implementación de los descriptores MPEG7
3. En la carpeta src/, ir a la carpeta script donde se encontrarán los distintos scripts
4. Descargar las imágenes http://hpclab.ucentral.edu.co/~jmolina/Escalado.tar.gz -http://hpclab.ucentral.edu.co/~jmolina/EscaladoSinProtocolo.tar.gz
5. Modificar el archivo data.txt donde se cargan las direcciones de las imágenes /home/user/path donde se ubica/imagen
6. Especificar la ubicación de los ejecutables referenciados desde las funciones invocadas en el script de MATLAB BASH3.m haciendo que coincidan con la ruta completa en la máquina donde será ejecutado el script, a saber:

   '!wine "/home/jmolina/Imagenes de prueba/ProyectoGradoJFMR/BotanyDataCharacterizationforMachineLearning/src/Descriptores/MPEG7/mpeg7fex_win32_v2/MPEG7Fex.exe"

   en el archivo XXX

tambien se corrige el archivo colsift.m que contiene

'!"/home/jmolina/Imagenes de prueba/ProyectoGradoJFMR/BotanyDataCharacterizationforMachineLearning/src/Descriptores/colsift_linux64/./colsift"'

1. Después de ajustar los parametros usados en el script BASH3.m, éste se ejecuta para obtener los resultados de aplicar los descriptores al conjunto de imágenes de la colección