MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias

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1. Proceso de modelado y simulación, continuación:
2. Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) [1]
3. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[2]],secciones 1,2 y 4.).
4. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
5. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
6. Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [3])
7. Ejemplo en python: [4]
8. Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
9. GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
10. "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [5]
11. Applet en java: [6]
12. TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
13. TAREA 2: STR 3.7.6 [7] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
14. TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
15. TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
16. Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.