MMS: M&S Principles
From hpcwiki
Revision as of 08:13, 5 February 2014 by Gvillalobos (Talk | contribs)
Contents
- Clase 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- Sistemas, Modelos y Simulaciones
- Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
- Definicion de modelos matemáticos
- Más ejemplos y definiciones.
- Clase 2: MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Clase 3: MM&S:Principios: Tipos de modelos
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
- Clase 4: MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Análisis de resultados
- Clase 5: Examen parcial y MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formalización Matemática. Especificiación del modelo. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam). Funciones de transferencia vs. ecuaciones de estado. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos.
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Clase 6: MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Representación y simplificación
- Epistemología del M&S
- Clase 7: MM&S:Principios: Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias
- Motivación y sustentación
- Modelación matemática
- Programación de la Simulación
- Análisis de resultados
- Clase 8: MM&S:Principios: Elección de un modelo
- Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances
- Formulaciones matemáticas
- Clase 9: MM&S:Principios: Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Métodos estadísticos
- Clase 10: Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Clase 11: Examen Final
- Clase 12: MM&S:Principios: Ejemplo: Modelado por elementos finitos
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Clase 13 - 16: Exposición de trabajos finales
- MM&S:Principios: Bibliografía
