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Difference between revisions of "MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias"

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# Proceso de modelado y simulación, continuación:
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* Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.  
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## Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) [https://drive.google.com/a/utadeo.edu.co/file/d/0B4cScV6cURycalY4bUtUc1p2SnM/edit?usp=sharing]
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# Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
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## Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[http://plato.stanford.edu/entries/simplicity/]],secciones 1,2 y 4.).
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# Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf])
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# Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.  
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# Ejemplo en python: [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycWWVndVJ4UEJ2MFE/edit?usp=sharing]
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## Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
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# Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados.  El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.  
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## Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf])
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# GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
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## Ejemplo en python: [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycWWVndVJ4UEJ2MFE/edit?usp=sharing]
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# "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#]
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## Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados.  El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.  
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# Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10]
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## GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
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# TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
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## "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#]
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# TAREA 2: STR 3.7.6 [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycMzd5ajdySEREaGc/edit?usp=sharing] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
−
## Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10]
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# TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
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## TAREA: STR 3.7.6 [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycMzd5ajdySEREaGc/edit?usp=sharing] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
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# TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
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## Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.
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# Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.
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Presentación: [http://prezi.com/m_-rlcifpdym/proceso-de-modelado-y-simulacion-y-modelo-sir-de-epidemias/] y [https://drive.google.com/a/utadeo.edu.co/file/d/0B4cScV6cURycb1pocERsMzNUb1k/edit?usp=sharing]

Latest revision as of 14:42, 2 February 2015

  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
  1. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
  2. Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [1])
  3. Ejemplo en python: [2]
  4. Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
  5. GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
  6. "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [3]
  7. Applet en java: [4]
  8. TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
  9. TAREA 2: STR 3.7.6 [5] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
  10. TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
  11. TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
  12. Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.

Presentación: [6] y [7]

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