View source for MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias

* Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. 
# Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
# Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf])
# Ejemplo en python: [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycWWVndVJ4UEJ2MFE/edit?usp=sharing]
# Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados.  El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional. 
# GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
# "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#]
# Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10]
# TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
# TAREA 2: STR 3.7.6 [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycMzd5ajdySEREaGc/edit?usp=sharing] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
# TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
# TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
# Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.

Presentación: [http://prezi.com/m_-rlcifpdym/proceso-de-modelado-y-simulacion-y-modelo-sir-de-epidemias/] y [https://drive.google.com/a/utadeo.edu.co/file/d/0B4cScV6cURycb1pocERsMzNUb1k/edit?usp=sharing]