Difference between revisions of "MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias"
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## Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10] | ## Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10] | ||
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Revision as of 21:57, 28 March 2014
- Proceso de modelado y simulación, continuación:
- Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) [1]
- Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[2]],secciones 1,2 y 4.).
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
- Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
- Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [3])
- Ejemplo en python: [4]
- Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
- GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
- "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [5]
- Applet en java: [6]
- TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
- TAREA 2: STR 3.7.6 [7] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
- TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
- TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
- Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.
