MM&S:Principios: Tipos de modelos

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1. Caja Negra vs. Caja blanca
2. Estáticos vs. Dinámicos
3. Heurísticos vs. Empíricos
4. Lineales vs. No Lineales
5. Determinísticos vs. Estocásticos
6. Isomórficos vs. Homomórficos
7. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
8. Estacionarios vs. No Estacionarios
9. Atomísticos vs. Agregados (Coarse Grained)

Bibliografía:

1. VEL, pg. 31 a 46. (sección 1.5.6 a la sección 1.8)
2. BA sección 2.6
3. GFH Sección 4.1

PBL:

1. Media: Introduccion_al_pbl.pdf
2. [1]
3. VEL. Sección 2.5.