Personal tools

Difference between revisions of "MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias"

From hpcwiki

Jump to: navigation, search
(Created page with "# Motivación y sustentación. "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 1...")
 
 
(26 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
−
# Motivación y sustentación. "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11.  
+
* Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
−
# Modelación matemática
+
# Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
−
# Programación de la Simulación
+
# Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf])
−
# Análisis de resultados
+
# Ejemplo en python: [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycWWVndVJ4UEJ2MFE/edit?usp=sharing]
 +
# Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados.  El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
 +
# GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
 +
# "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#]
 +
# Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10]
 +
# TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
 +
# TAREA 2: STR 3.7.6 [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycMzd5ajdySEREaGc/edit?usp=sharing] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
 +
# TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
 +
# TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
 +
# Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.
 +
 
 +
Presentación: [http://prezi.com/m_-rlcifpdym/proceso-de-modelado-y-simulacion-y-modelo-sir-de-epidemias/] y [https://drive.google.com/a/utadeo.edu.co/file/d/0B4cScV6cURycb1pocERsMzNUb1k/edit?usp=sharing]

Latest revision as of 14:42, 2 February 2015

  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
  1. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
  2. Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [1])
  3. Ejemplo en python: [2]
  4. Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
  5. GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
  6. "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [3]
  7. Applet en java: [4]
  8. TAREA 1: Modificar el código en python para estudiar el modelo SIR
  9. TAREA 2: STR 3.7.6 [5] Numerales a)b)c)d)e), j),k)
  10. TAREA 3: Ejercicios 12.1 / 1, 3, 5, 8
  11. TAREA 3: Ejercicio 12.2 / 6 GFH.
  12. Trabajo extra (no es obligatorio) STR 6.5.6.

Presentación: [6] y [7]

Retrieved from "http://hpclab.ucentral.edu.co/wiki/index.php?title=MM%26S:Principios:_El_modelo_SIR_de_propagación_de_epidemias&oldid=4468"