Difference between revisions of "MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias"
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## Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) | ## Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) | ||
## Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[http://plato.stanford.edu/entries/simplicity/]],secciones 1,2 y 4.). | ## Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[http://plato.stanford.edu/entries/simplicity/]],secciones 1,2 y 4.). | ||
| − | # | + | # Ecuaciones Diferenciales Ordinarias. |
## Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1) | ## Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1) | ||
## Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf]) | ## Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf]) | ||
| − | ## Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional. | + | ## Ejemplo en python: [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycWWVndVJ4UEJ2MFE/edit?usp=sharing] |
| + | ## Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional. | ||
## GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565. | ## GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565. | ||
## "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#] | ## "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092824005800394#] | ||
## Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10] | ## Applet en java: [http://www.public.asu.edu/~hnesse/classes/sir.html?Alpha=0.9&Beta=0.2&initialS=10&initialI=1&initialR=0&iters=10] | ||
## Ejercicios: STR 3.7.6, 6.5.6. | ## Ejercicios: STR 3.7.6, 6.5.6. | ||
Revision as of 21:38, 28 March 2014
- Proceso de modelado y simulación, continuación:
- Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66)
- Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[1]],secciones 1,2 y 4.).
- Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
- Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias: Sistemas autónomos, puntos fijos, trayectorias, estabilidad.(GFH, sección 12.1)
- Solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias. (PTVF, capítulo 16: [2])
- Ejemplo en python: [3]
- Modelo SIR: Motivación y sustentación: Uno de los primeros trabajos en epidemiología es el modelo SIR, propuesto por Kermack y McKendrick en 1927. Los autores proponen dividir la población en tres grupos: infectados, susceptibles y retirados. El modelo resultante es no-lineal y es susceptible de una simulación computacional.
- GFH, Capítulo 12, Ejemplo 3, Pg. 564 y 565.
- "DISCUSSION: THE KERMACK-McKENDRICK EPIDEMIC THRESHOLD THEOREM", Bulletin of Matheraatical Biology Vol. 53, No. 1/2, pp. 3-32, 1991, pg 1 a la 11. [4]
- Applet en java: [5]
- Ejercicios: STR 3.7.6, 6.5.6.
