MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?

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Esta sección del curso muestra cómo la simulación por computador es una tercera rama de la investigación científica y del desarrollo técnico.

1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos: DyD, sección 2.21 (páginas 121 a 133), GTC, Capítulo 1, secciones 1.1 a 1.4., wikipedia: [1]
2. Solución numérica de problemas por aproximación (LPB Secciones 7.7, 7.9 y 7.10)
3. Pasos de una simulación:
4. Implementación
5. Validación
6. Aplicación
7. Análisis de Datos
8. Sistemas Dinámicos (Definición: OTT, página 6)
9. Reproducción de comportamientos dinámicos
10. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
11. Proceso de Modelado y Simulación
12. Ciclo de vida de un modelo matemático
13. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo.
14. Formalización Matemática. Especificiación del modelo.
15. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos. (STR, sección ...)
16. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
17. Verificación funcional
18. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real

Bibliografía

1. GFH, sección 2.1

Bibliografía (Notación: MM&S:Principios: Bibliografía):

• Presentación de ésta clase: [2] y [3]
• Algoritmo de bisección usado en clase: [4]
• Tutoriales de diferentes lenguajes de programación:
1. Totalmente obligatorio, tutorial de python en codecademy: [5]
2. Tutoriales de python orientado a objetos: [6], [7]
3. Absolutamente opcional, tutorial de C++  : [8]