Difference between revisions of "MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos"
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Presentación de esta clase: [http://prezi.com/vznqt17gg-6g/modelos-fenomenologicos/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycT1ExbEtsZVFxV3c/edit?usp=sharing] | Presentación de esta clase: [http://prezi.com/vznqt17gg-6g/modelos-fenomenologicos/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycT1ExbEtsZVFxV3c/edit?usp=sharing] | ||
| − | VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. | + | VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. Artificial neural networks for beginners |
| + | [http://arxiv.org/pdf/cs/0308031.pdf], Redes neuronales artificiales [http://www.uta.cl/charlas/volumen16/Indice/Ch-csaavedra.pdf]. | ||
Manual de Numpy. [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html] | Manual de Numpy. [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html] | ||
Latest revision as of 18:05, 6 October 2016
- MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos
- Métodos estadísticos
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
Bibliografía:
Presentación de esta clase: [1] y [2]
VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. Artificial neural networks for beginners [3], Redes neuronales artificiales [4].
Manual de Numpy. [5]
Distribuciones de probabilidad en scipy: [6]
