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# MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos
##    Métodos estadísticos
##    Análisis de resultados de un estudio basado en M&S

Bibliografía:

Presentación de esta clase: [http://prezi.com/vznqt17gg-6g/modelos-fenomenologicos/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycT1ExbEtsZVFxV3c/edit?usp=sharing]

VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. Artificial neural networks for beginners 
[http://arxiv.org/pdf/cs/0308031.pdf], Redes neuronales artificiales [http://www.uta.cl/charlas/volumen16/Indice/Ch-csaavedra.pdf].

Manual de Numpy. [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html]

Distribuciones de probabilidad en scipy: [http://www.johndcook.com/blog/2009/07/20/probability-distributions-scipy/]

PBL: [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]]