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Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"

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*    '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]] '''13 de Septiembre'''
 
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*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh] '''20 de Septiembre'''
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*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
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# Motivación, los fuegos en un bosque.  
 
# Motivación, los fuegos en un bosque.  
 
# Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
 
# Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
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# Fenómenos Críticos
 
# Fenómenos Críticos
 
#      Dimensión Fractal
 
#      Dimensión Fractal
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*      '''Sección 9:''' [[MM&S:Principios: Sistemas Discretos Deterministas en 2 dimensiones]]
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*      '''Sección 9:''' [[MM&S:Principios: Sistemas Discretos Deterministas en 2 dimensiones]] '''27 de Septiembre'''
 
#      Schelling's Model  
 
#      Schelling's Model  
 
#      El Juego de la Vida
 
#      El Juego de la Vida
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* '''Sección 10:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir]
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*      '''Receso: 4 de Octubre'''
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*      '''Difusión''' '''11 de Octubre'''
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* '''Sección 10:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir] '''18 de Octubre'''
 
# Proceso de modelado y simulación, continuación
 
# Proceso de modelado y simulación, continuación
 
# Modelo SIR
 
# Modelo SIR
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* '''Sección 11:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/]
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* '''Sección 11:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/] '''25 de Octubre'''
 
# Motivación
 
# Motivación
 
# Modelación
 
# Modelación
 
# Ejemplo de programado de la simulación 2D
 
# Ejemplo de programado de la simulación 2D
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*      '''Segundo Examen Parcial'''  Segundo examen.
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*      '''Segundo Examen Parcial'''  '''1 de Noviembre'''
 
*      '''Entrega de trabajo final'''  
 
*      '''Entrega de trabajo final'''  
 
*      [[MM&S:Principios: Bibliografía]]
 
*      [[MM&S:Principios: Bibliografía]]

Revision as of 10:08, 22 July 2014

Course contents (in Spanish)

  1. Realidad vs. Modelo
  2. Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
  3. Sistemas, Modelos y Simulaciones
  4. Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
  5. Definicion de modelos matemáticos
  6. Más ejemplos y definiciones.
  1. Ciclo de vida de un modelo matemático
  2. Pasos de una simulación:
    1. Implementación
    2. Validación
    3. Aplicación
    4. Análisis de Datos
    5. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
    6. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
    7. Verificación funcional
    8. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
    9. Análisis Dimensional
    10. La Navaja de Ockham (Occam)
      1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
      2. Solución numérica de problemas por aproximación
      3. Definición de Sistemas Dinámicos
        1. Reproducción de comportamientos dinámicos
        2. Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
        3. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
          1. Caja Negra vs. Caja blanca
          2. Estáticos vs. Dinámicos
          3. Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
          4. Lineales vs. No Lineales
          5. Determinísticos vs. Estocásticos
          6. Isomórficos vs. Homomórficos
          7. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
          8. Estacionarios vs. No Estacionarios
          9. Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
          10. Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
          1. Métodos estadísticos
          2. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
          1. Motivación, los fuegos en un bosque.
          2. Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
          3. El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
          4. Definición precisa de percolación.
          5. Fenómenos Críticos
          6. Dimensión Fractal
          1. Schelling's Model
          2. El Juego de la Vida
          1. Proceso de modelado y simulación, continuación
          2. Modelo SIR
          1. Motivación
          2. Modelación
          3. Ejemplo de programado de la simulación 2D

          MMS:Courses

          1. Epistemología del M&S
          2. Realidad y modelo
          3. Representación y simplificación
          4. Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
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