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Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"

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== Course contents (in Spanish) ==
 
== Course contents (in Spanish) ==
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* '''Sección 1:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?]] [http://prezi.com/v81yjnzm8ncn/clase-1-principios-de-modelado-y-simulacion/] '''Sábado 2 de Julio'''
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* '''Sección 1:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?]] [http://prezi.com/v81yjnzm8ncn/clase-1-principios-de-modelado-y-simulacion/] '''2 de Agosto'''
 
# Realidad vs. Modelo
 
# Realidad vs. Modelo
 
# Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
 
# Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
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#      Definicion de modelos matemáticos
 
#      Definicion de modelos matemáticos
 
#      Más ejemplos y definiciones.
 
#      Más ejemplos y definiciones.
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* '''Sección 2:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/]
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* '''Sección 2:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/] '''9 de Agosto'''
 
# Ciclo de vida de un modelo matemático
 
# Ciclo de vida de un modelo matemático
 
#      Pasos de una simulación:
 
#      Pasos de una simulación:
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# Análisis Dimensional  
 
# Análisis Dimensional  
 
# La Navaja de Ockham (Occam)  
 
# La Navaja de Ockham (Occam)  
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* '''Sección 3:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/] '''16 de Agosto'''
 
# Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.  
 
# Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.  
 
# Solución numérica de problemas por aproximación
 
# Solución numérica de problemas por aproximación
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##      Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
 
##      Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
 
# Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
 
# Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
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* '''Sección 4:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9]
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* '''Sección 4:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9] '''23 de Agosto'''
 
# Caja Negra vs. Caja blanca
 
# Caja Negra vs. Caja blanca
 
# Estáticos vs. Dinámicos
 
# Estáticos vs. Dinámicos
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#    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
 
#    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
 
# Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
 
# Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
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* '''Sección 5:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc]
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* '''Sección 5:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc] '''30 de Agosto'''
 
# Métodos estadísticos
 
# Métodos estadísticos
 
#      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
 
#      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
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*    '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]] '''13 de Septiembre'''
 
*    '''Proyectos de Investigaciòn:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
 
*    '''Proyectos de Investigaciòn:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
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# Epistemología del M&S
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# Realidad y modelo
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# Representación y simplificación
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# Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
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*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
 
*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
 
# Motivación, los fuegos en un bosque.  
 
# Motivación, los fuegos en un bosque.  
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# Epistemología del M&S
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# Realidad y modelo
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# Representación y simplificación
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# Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación

Revision as of 10:01, 22 July 2014

Course contents (in Spanish)

  1. Realidad vs. Modelo
  2. Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
  3. Sistemas, Modelos y Simulaciones
  4. Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
  5. Definicion de modelos matemáticos
  6. Más ejemplos y definiciones.
  1. Ciclo de vida de un modelo matemático
  2. Pasos de una simulación:
    1. Implementación
    2. Validación
    3. Aplicación
    4. Análisis de Datos
    5. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
    6. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
    7. Verificación funcional
    8. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
    9. Análisis Dimensional
    10. La Navaja de Ockham (Occam)
      1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
      2. Solución numérica de problemas por aproximación
      3. Definición de Sistemas Dinámicos
        1. Reproducción de comportamientos dinámicos
        2. Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
        3. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
          1. Caja Negra vs. Caja blanca
          2. Estáticos vs. Dinámicos
          3. Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
          4. Lineales vs. No Lineales
          5. Determinísticos vs. Estocásticos
          6. Isomórficos vs. Homomórficos
          7. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
          8. Estacionarios vs. No Estacionarios
          9. Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
          10. Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
          1. Métodos estadísticos
          2. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
          1. Motivación, los fuegos en un bosque.
          2. Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
          3. El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
          4. Definición precisa de percolación.
          5. Fenómenos Críticos
          6. Dimensión Fractal
          1. Schelling's Model
          2. El Juego de la Vida
          1. Proceso de modelado y simulación, continuación
          2. Modelo SIR
          1. Motivación
          2. Modelación
          3. Ejemplo de programado de la simulación 2D

          MMS:Courses

          1. Epistemología del M&S
          2. Realidad y modelo
          3. Representación y simplificación
          4. Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
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