MMS: M&S Principles

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Course contents (in Spanish)

1. Sección 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1]
2. Realidad vs. Modelo
3. Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
4. Sistemas, Modelos y Simulaciones
5. Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
6. Definicion de modelos matemáticos
7. Más ejemplos y definiciones.
8. Sección 2: MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador? y Proceso de Modelado y Simulación[2]
9. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
10. Solución numérica de problemas por aproximación
11. Reproducción de comportamientos dinámicos
12. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
13. Ciclo de vida de un modelo matemático
14. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
15. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
16. Verificación funcional
17. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
18. Sección 3: MM&S:Principios: Tipos de modelos [3]
19. Caja Negra vs. Caja blanca
20. Estáticos vs. Dinámicos
21. Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
22. Lineales vs. No Lineales
23. Determinísticos vs. Estocásticos
24. Isomórficos vs. Homomórficos
25. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
26. Estacionarios vs. No Estacionarios
27. Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
28. Sección 4:, 19 y 26 de Abril. MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos[4]
29. Métodos estadísticos
30. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
31. Sección 5 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales
32. Primer Examen Parcial MM&S:Principios: Examen parcial
33. Sección 6: MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
34. Epistemología del M&S
35. Realidad y modelo
36. Representación y simplificación
37. Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
38. Sección 7: MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación [5]
39. Motivación, los fuegos en un bosque.
40. Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
41. El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
42. Definición precisa de percolación.
43. Fenómenos Críticos
44. Dimensión Fractal
45. Schelling's Model
46. Sección 8: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias[6]
47. Proceso de modelado y simulación, continuación
48. Modelo SIR
49. Sección 11: 26 de Abril y 3 de Mayo MM&S:Principios: Proyectos de Investigación
50. Sección 11: 3 de Mayo Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.[7]
51. Motivación
52. Modelación
53. Ejemplo de programado de la simulación 2D
54. Segundo Examen Parcial 10 de Mayo, Segundo examen.
55. Entrega de trabajo final 17 y 24 de Mayo.
56. MM&S:Principios: Bibliografía
57. Comandos útiles de Python y BASH