Difference between revisions of "MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales"
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| − | * | + | * Divulgativos: “How Companies Learn Your Secrets?” [http://nyti.ms/QbbTyS], "The extraordinary link between deep neural networks and the nature of the universe" [https://www.technologyreview.com/s/602344/the-extraordinary-link-between-deep-neural-networks-and-the-nature-of-the-universe/?utm_content=buffer55dae&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer] |
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| + | * Académicos : “Neural Networks”. (VEL. Sección 2.5), Artificial neural networks for beginners | ||
| + | [http://arxiv.org/pdf/cs/0308031.pdf], Redes neuronales artificiales [http://www.uta.cl/charlas/volumen16/Indice/Ch-csaavedra.pdf]. | ||
| + | * Software: Stuttgart Neural Network Simulator [http://www.ra.cs.uni-tuebingen.de/SNNS/], Netlogo Neural Network Simulator [http://web.eecs.utk.edu/~mclennan/Classes/420-594-F08/NetLogo/Artificial-Neural-Net.html] | ||
| + | * Video: [https://www.youtube.com/watch?v=DG5-UyRBQD4] | ||
Vocabulario: | Vocabulario: | ||
Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA. | Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA. | ||
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| + | Introducción al PBL: [[Media: Introduccion_al_pbl.pdf]] | ||
| + | Pregunta para resolver en grupo: [[Media:PBL-problem.pdf]] | ||
Latest revision as of 09:42, 26 October 2016
Ejercicio 1:Aplicaciones de los modelos fenomenológicos, el estudio de grandes conjuntos de datos (“Big data”), el aprendizaje de máquina y las redes neuronales.
Titulos de los artículos:
- Divulgativos: “How Companies Learn Your Secrets?” [1], "The extraordinary link between deep neural networks and the nature of the universe" [2]
- Académicos : “Neural Networks”. (VEL. Sección 2.5), Artificial neural networks for beginners
[3], Redes neuronales artificiales [4].
Vocabulario:
Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA.
Introducción al PBL: Media: Introduccion_al_pbl.pdf Pregunta para resolver en grupo: Media:PBL-problem.pdf
