Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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## Realidad vs. Modelo | ## Realidad vs. Modelo | ||
## Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización | ## Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización | ||
| − | # ¿Qué es Simulación por Computador? | + | # [[¿Qué es Simulación por Computador?]] |
## Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos. | ## Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos. | ||
## Solución numérica de problemas por aproximación | ## Solución numérica de problemas por aproximación | ||
## Reproducción de comportamientos dinámicos | ## Reproducción de comportamientos dinámicos | ||
## Experimentación Numérica - Métodos Numéricos | ## Experimentación Numérica - Métodos Numéricos | ||
| − | # Ejemplo: Introducción a la percolación | + | # [[Ejemplo: Introducción a la percolación]] |
## Motivación | ## Motivación | ||
## Modelación | ## Modelación | ||
Revision as of 21:57, 22 January 2014
Contents
- ¿Qué es Modelado Matemático?
- Definición
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- ¿Qué es Simulación por Computador?
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Ejemplo: Introducción a la percolación
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Análisis de resultados
- Proceso de Modelado y Simulación
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formalización Matemática. Especificiación del modelo. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam). Funciones de transferencia vs. ecuaciones de estado. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos.
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias
- Motivación y sustentación
- Modelación matemática
- Programación de la Simulación
- Análisis de resultados
- M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Representación y simplificación
- Epistemología del M&S
- Elección de un modelo
- Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances
- Formulaciones matemáticas
- Tipos de modelos
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Herramientas numéricas y computacionales para la implementación de simulaciones
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Métodos estadísticos
- Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Ejemplo: Modelado por elementos finitos
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
