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== Course contents (in Spanish) ==
 
== Course contents (in Spanish) ==
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# '''Sección 1:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?]] [http://prezi.com/v81yjnzm8ncn/clase-1-principios-de-modelado-y-simulacion/]
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* '''Sección 1:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?]] [http://prezi.com/v81yjnzm8ncn/clase-1-principios-de-modelado-y-simulacion/]
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## Realidad vs. Modelo
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# Realidad vs. Modelo
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## Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
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# Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
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## Sistemas, Modelos y Simulaciones
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# Sistemas, Modelos y Simulaciones
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##      Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
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#      Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
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##      Definicion de modelos matemáticos
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#      Definicion de modelos matemáticos
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##      Más ejemplos y definiciones.
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#      Más ejemplos y definiciones.
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# '''Sección 2:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador? y Proceso de Modelado y Simulación]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/]
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* '''Sección 2:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador? y Proceso de Modelado y Simulación]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/]
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## Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.  
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# Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.  
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## Solución numérica de problemas por aproximación  
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# Solución numérica de problemas por aproximación  
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## Reproducción de comportamientos dinámicos
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# Reproducción de comportamientos dinámicos
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## Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
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# Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
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## Ciclo de vida de un modelo matemático
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# Ciclo de vida de un modelo matemático
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## Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
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# Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
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## Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
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# Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
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## Verificación funcional
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# Verificación funcional
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## Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
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# Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
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# '''Sección 3:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9]
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* '''Sección 3:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9]
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## Caja Negra vs. Caja blanca
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# Caja Negra vs. Caja blanca
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## Estáticos vs. Dinámicos
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# Estáticos vs. Dinámicos
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## Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
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# Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
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## Lineales vs. No Lineales  
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# Lineales vs. No Lineales  
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## Determinísticos vs. Estocásticos
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# Determinísticos vs. Estocásticos
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## Isomórficos vs. Homomórficos
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# Isomórficos vs. Homomórficos
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## Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
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# Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
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## Estacionarios vs. No Estacionarios
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# Estacionarios vs. No Estacionarios
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##    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
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#    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
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# '''Sección 4:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc]
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* '''Sección 4:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc]
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## Métodos estadísticos
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# Métodos estadísticos
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##      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
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#      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
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#     '''Sección 5''' [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]]
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*     '''Sección 5''' [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]]
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#     '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]]
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*     '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]]
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#     '''Sección 6:''' [[MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real]]
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*    '''Proyectos de Investigaciòn:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
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## Epistemología del M&S  
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*     '''Sección 6:''' [[MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real]]
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## Realidad y modelo
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# Epistemología del M&S  
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## Representación y simplificación
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# Realidad y modelo
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## Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
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# Representación y simplificación
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#     '''Sección 7:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
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# Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
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## Motivación, los fuegos en un bosque.  
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*     '''Sección 7:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
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## Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
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# Motivación, los fuegos en un bosque.  
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## El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
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# Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
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##      Definición precisa de percolación.
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# El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
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## Fenómenos Críticos
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#      Definición precisa de percolación.
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##      Dimensión Fractal
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# Fenómenos Críticos
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##      Schelling's Model  
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#      Dimensión Fractal
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# '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir]
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#      Schelling's Model  
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## Proceso de modelado y simulación, continuación
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* '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir]
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## Modelo SIR
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# Proceso de modelado y simulación, continuación
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#      '''Sección 11:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
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# Modelo SIR
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# '''Sección 11:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/]
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* '''Sección 9:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/]
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## Motivación
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# Motivación
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## Modelación
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# Modelación
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## Ejemplo de programado de la simulación 2D
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# Ejemplo de programado de la simulación 2D
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#     '''Segundo Examen Parcial'''  Segundo examen.  
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*     '''Segundo Examen Parcial'''  Segundo examen.  
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#     '''Entrega de trabajo final'''  
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*     '''Entrega de trabajo final'''  
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#     [[MM&S:Principios: Bibliografía]]
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*     [[MM&S:Principios: Bibliografía]]
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#     [[Comandos útiles de Python y BASH]]
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*     [[Comandos útiles de Python y BASH]]

Revision as of 17:24, 11 July 2014

Course contents (in Spanish)

  1. Realidad vs. Modelo
  2. Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
  3. Sistemas, Modelos y Simulaciones
  4. Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
  5. Definicion de modelos matemáticos
  6. Más ejemplos y definiciones.
  1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
  2. Solución numérica de problemas por aproximación
  3. Reproducción de comportamientos dinámicos
  4. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
  5. Ciclo de vida de un modelo matemático
  6. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
  7. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
  8. Verificación funcional
  9. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
  1. Caja Negra vs. Caja blanca
  2. Estáticos vs. Dinámicos
  3. Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
  4. Lineales vs. No Lineales
  5. Determinísticos vs. Estocásticos
  6. Isomórficos vs. Homomórficos
  7. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
  8. Estacionarios vs. No Estacionarios
  9. Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
  1. Métodos estadísticos
  2. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
  1. Epistemología del M&S
  2. Realidad y modelo
  3. Representación y simplificación
  4. Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
  1. Motivación, los fuegos en un bosque.
  2. Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
  3. El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
  4. Definición precisa de percolación.
  5. Fenómenos Críticos
  6. Dimensión Fractal
  7. Schelling's Model
  1. Proceso de modelado y simulación, continuación
  2. Modelo SIR
  1. Motivación
  2. Modelación
  3. Ejemplo de programado de la simulación 2D
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