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Difference between revisions of "MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos"

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Presentación de esta clase: [http://prezi.com/vznqt17gg-6g/modelos-fenomenologicos/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycT1ExbEtsZVFxV3c/edit?usp=sharing]
 
Presentación de esta clase: [http://prezi.com/vznqt17gg-6g/modelos-fenomenologicos/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycT1ExbEtsZVFxV3c/edit?usp=sharing]
  
VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3.
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VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. Artificial neural networks for beginners
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[http://arxiv.org/pdf/cs/0308031.pdf], Redes neuronales artificiales [http://www.uta.cl/charlas/volumen16/Indice/Ch-csaavedra.pdf].
  
 
Manual de Numpy. [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html]
 
Manual de Numpy. [http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html]

Revision as of 02:08, 28 March 2015

  1. PBL 2, planteamiento de la pregunta: Enseñanza y aprendizaje del concepto de simetría.
    1. Introducción y planteamiento de la pregunta de Investigación : [1]
    2. Lectura 1 [2]
    3. Lectura 2 Groups, Symmetry and Symmetry Breaking”. Albert Fässler. Mathematical Modeling in Education and Culture: ICTMA 10.
    4. MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos
      1. Métodos estadísticos
      2. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
      3. Bibliografía:

        Presentación de esta clase: [3] y [4]

        VEL capítulo 2, secciones 2.1 a la 2.3. Artificial neural networks for beginners [5], Redes neuronales artificiales [6].

        Manual de Numpy. [7]

        Distribuciones de probabilidad en scipy: [8]

        PBL: MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales