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Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"

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(Course contents (in Spanish))
(Course contents (in Spanish))
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## Reproducción de comportamientos dinámicos
 
## Reproducción de comportamientos dinámicos
 
# Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
 
# Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
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* '''Sección 3:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/]
 
# Proceso de Modelado y Simulación
 
# Proceso de Modelado y Simulación
 
## Ciclo de vida de un modelo matemático
 
## Ciclo de vida de un modelo matemático
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# Análisis Dimensional  
 
# Análisis Dimensional  
 
# La Navaja de Ockham (Occam)  
 
# La Navaja de Ockham (Occam)  
* '''Sección 3:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9]
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* '''Sección 4:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9]
 
# Caja Negra vs. Caja blanca
 
# Caja Negra vs. Caja blanca
 
# Estáticos vs. Dinámicos
 
# Estáticos vs. Dinámicos
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# Estacionarios vs. No Estacionarios
 
# Estacionarios vs. No Estacionarios
 
#    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
 
#    Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
* '''Sección 4:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc]
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* '''Sección 5:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc]
 
# Métodos estadísticos
 
# Métodos estadísticos
 
#      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
 
#      Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
*    '''Sección 5''' [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]]
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*    '''Sección 6''' [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]]
 
*    '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]]
 
*    '''Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]]
 
*    '''Proyectos de Investigaciòn:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
 
*    '''Proyectos de Investigaciòn:''' [[MM&S:Principios: Proyectos de Investigación]]
*    '''Sección 6:''' [[MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real]]
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*    '''Sección 7:''' [[MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real]]
 
# Epistemología del M&S  
 
# Epistemología del M&S  
 
# Realidad y modelo
 
# Realidad y modelo
 
# Representación y simplificación
 
# Representación y simplificación
 
# Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
 
# Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
*      '''Sección 7:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
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*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh]
 
# Motivación, los fuegos en un bosque.  
 
# Motivación, los fuegos en un bosque.  
 
# Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
 
# Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
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# Fenómenos Críticos
 
# Fenómenos Críticos
 
#      Dimensión Fractal
 
#      Dimensión Fractal
*      '''Sección 8:''' [[MM&S:Principios: Autómatas Celulares]]
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*      '''Sección 9:''' [[MM&S:Principios: Autómatas Celulares]]
 
#      Schelling's Model  
 
#      Schelling's Model  
 
#      El Juego de la Vida
 
#      El Juego de la Vida
* '''Sección 9:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir]
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* '''Sección 10:''' [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir]
 
# Proceso de modelado y simulación, continuación
 
# Proceso de modelado y simulación, continuación
 
# Modelo SIR
 
# Modelo SIR
* '''Sección 10:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/]
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* '''Sección 11:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/]
 
# Motivación
 
# Motivación
 
# Modelación
 
# Modelación

Revision as of 13:19, 12 July 2014

Course contents (in Spanish)

  1. Realidad vs. Modelo
  2. Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
  3. Sistemas, Modelos y Simulaciones
  4. Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
  5. Definicion de modelos matemáticos
  6. Más ejemplos y definiciones.
  1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
  2. Solución numérica de problemas por aproximación
  3. Pasos de una simulación:
    1. Implementación
    2. Validación
    3. Aplicación
    4. Análisis de Datos
    5. Definición de Sistemas Dinámicos
      1. Reproducción de comportamientos dinámicos
      2. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
        1. Proceso de Modelado y Simulación
          1. Ciclo de vida de un modelo matemático
          2. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
          3. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
          4. Verificación funcional
          5. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
          6. Análisis Dimensional
          7. La Navaja de Ockham (Occam)
            1. Caja Negra vs. Caja blanca
            2. Estáticos vs. Dinámicos
            3. Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
            4. Lineales vs. No Lineales
            5. Determinísticos vs. Estocásticos
            6. Isomórficos vs. Homomórficos
            7. Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
            8. Estacionarios vs. No Estacionarios
            9. Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
            1. Métodos estadísticos
            2. Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
            1. Epistemología del M&S
            2. Realidad y modelo
            3. Representación y simplificación
            4. Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
            1. Motivación, los fuegos en un bosque.
            2. Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
            3. El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
            4. Definición precisa de percolación.
            5. Fenómenos Críticos
            6. Dimensión Fractal
            1. Schelling's Model
            2. El Juego de la Vida
            1. Proceso de modelado y simulación, continuación
            2. Modelo SIR
            1. Motivación
            2. Modelación
            3. Ejemplo de programado de la simulación 2D