Difference between revisions of "MMS: M&S Principles 2017 -II"
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Contents |
[edit] Course contents (in Spanish)
Versión para impresión: File:Principios de ModeladoYSimulacion Programa 2015 S1.pdf
[edit] Parte 1 : Clasificación y epistemología del Modelado y la Simulación
Prof. Favio Cala
- 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1], MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?[2] 10 de agosto.
- 2: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación y MM&S:Principios: Tipos de modelos [3] 17 de agosto.
- 3: Presentación de proyectos de investigación y temas de tesis 24 de agosto. Profesores de la Maestría.
[edit] Parte 2: Modelos Discretos en 2D (Deterministas y Estocásticos)
Prof. Andrés Bernal
- 4: MM&S:Principios: Modelación por agentes: El modelo de segregación de Schelling [4] y MM&S:Principios: El Juego de la Vida [5]31 de agosto
- 5: MM&S:Principios: Introducción a la percolación [6] 7 de septiembre
- 6: Introducción a los modelos estocásticos discretos en 2D. 14 de septiembre
- Elección de Proyectos finales y Primer Examen Parcial MM&S:Principios: Examen parcial MM&S:Principios: Proyectos finales 21 de septiembre
[edit] Parte 3: Modelos Mecanicistas y Modelos Fenomenológicos
Prof. Carenne Ludeña
- 8:, MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos[7] 28 de septiembre
- 9 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales 5 de octubre
Prof. Javier Riascos
- 10:, MM&S:Principios: Modelos Mecanicistas 19 de octubre
[edit] Parte 4: Modelado por Ecuaciones Diferenciales
- 11: EDO: MM&S:Principios: El modelo SIR de propagación de epidemias[8] 26 de octubre
Prof. Hugo Franco
- 12: EDP: MM&S:Principios: Modelado basado en EDDPs - Introducción. 2 de noviembre. Clase: File:EDPs-1.pdf.
- 13: EDP: MM&S:Principios: Modelado basado en EDDPs - Ejemplo de modelado y análisis. 9 de noviembre. Clase: File:EDPs-2.pdf.
- Seguimiento a Trabajos finales (Horario fuera de clase) Profesores del curso.
- 14: Segundo Examen Parcial 16 de noviembre.
- 15: Entrega de trabajo final 23 de noviembre. Profesores del curso.
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