Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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− | # | + | # Epistemología del M&S |
## Realidad y modelo | ## Realidad y modelo | ||
## Representación y simplificación | ## Representación y simplificación |
Revision as of 10:53, 22 July 2014
Course contents (in Spanish)
- Sección 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1] 2 de Agosto
- Epistemología del M&S
- Realidad y modelo
- Representación y simplificación
- Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- Sistemas, Modelos y Simulaciones
- Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
- Definicion de modelos matemáticos
- Más ejemplos y definiciones.
- Sección 2: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación[2] 9 de Agosto
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Pasos de una simulación:
- Implementación
- Validación
- Aplicación
- Análisis de Datos
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Análisis Dimensional
- La Navaja de Ockham (Occam)
- Sección 3: MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?[3] 16 de Agosto
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Definición de Sistemas Dinámicos
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Sección 4: MM&S:Principios: Tipos de modelos [4] 23 de Agosto
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
- Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
- Sección 5:, MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos[5] 30 de Agosto
- Métodos estadísticos
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Sección 6 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales 6 de Septiembre
- Primer Examen Parcial MM&S:Principios: Examen parcial 13 de Septiembre
- Proyectos de Investigaciòn: MM&S:Principios: Proyectos de Investigación
- Sección 8: MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación [6] 20 de Septiembre
- Motivación, los fuegos en un bosque.
- Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
- El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
- Definición precisa de percolación.
- Fenómenos Críticos
- Dimensión Fractal
- Sección 9: MM&S:Principios: Sistemas Discretos Deterministas en 2 dimensiones 27 de Septiembre
- Schelling's Model
- El Juego de la Vida
- Receso: 4 de Octubre
- Difusión 11 de Octubre
- Sección 10: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias[7] 18 de Octubre
- Proceso de modelado y simulación, continuación
- Modelo SIR
- Sección 11: Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.[8] 25 de Octubre
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Segundo Examen Parcial 1 de Noviembre
- Entrega de trabajo final
- MM&S:Principios: Bibliografía
- Comandos útiles de Python y BASH
- Epistemología del M&S
- Realidad y modelo
- Representación y simplificación
- Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación