Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ||
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# [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | # [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | ||
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Revision as of 15:11, 25 April 2014
Course contents (in Spanish)
- Clase 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1]
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- Sistemas, Modelos y Simulaciones
- Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
- Definicion de modelos matemáticos
- Más ejemplos y definiciones.
- Clase 2: MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador? y Proceso de Modelado y Simulación[2]
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Clase 3: MM&S:Principios: Tipos de modelos [3]
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
- Clases 3 y 4 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales
- Clase 5 MM&S:Principios: Examen parcial
- Clase 6 y 7: MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Epistemología del M&S
- Realidad y modelo
- Representación y simplificación
- Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
- Clases 4 y 8: MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación [4]
- Motivación, los fuegos en un bosque.
- Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
- El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
- Definición precisa de percolación.
- Fenómenos Críticos
- Dimensión Fractal
- Clase 9: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias[5]
- Proceso de modelado y simulación, continuación
- Modelo SIR
- Clase 10:, 19 y 26 de Abril. MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos[6]
- Métodos estadísticos
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Sesión 2 de PBL, Enseñanza del concepto de simetría.
- Clase 11: 26 de Abril y 3 de Mayo MM&S:Principios: Proyectos de Investigación
- Clase 11: 3 de Mayo Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Clase 12: 10 de Mayo, Segundo examen.
- Talleres de profundización 17 y 24 de Mayo (tentativamente)
- Entrega de trabajo final 17 y 24 de Mayo (tentativamente)
- MM&S:Principios: Bibliografía
- Comandos útiles de Python y BASH
