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* Argumentativo: “Neural Networks”. (VEL. Sección 2.5). | * Argumentativo: “Neural Networks”. (VEL. Sección 2.5). | ||
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Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA. | Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA. | ||
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Ejercicio 1:Aplicaciones de los modelos fenomenológicos, el estudio de grandes conjuntos de datos (“Big data”), el aprendizaje de máquina y las redes neuronales.
Titulos de los artículos:
- Divulgativo: “How Companies Learn Your Secrets?” [1]
- Argumentativo: “Neural Networks”. (VEL. Sección 2.5).
Vocabulario:
Regresión Lineal, Pesos, Redes Naturales, Mercadotecnia, Investigación en Comportamiento Humano, Hábitos, Grandes Conjuntos de Datos, Redes Artificiales, Fenomenología, Redes neuronales en tejidos biológicos, Redes neuronales artificiales, Aprendizaje de Máquina, Clasificación y reconocimiento de patrones por los seres humanos, clasificación y reconocimiento de patrones por las máquinas, proyecto DARPA.
Introducción al PBL: Media: Introduccion_al_pbl.pdf
