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Esta sección del curso muestra cómo la simulación por computador es una tercera rama de la investigación científica y del desarrollo técnico.
  
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# Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos: DyD, sección 2.21 (páginas 121 a 133), GTC, Capítulo 1, secciones 1.1 a 1.4., wikipedia: [http://en.wikipedia.org/wiki/Structured_programming]
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# Solución numérica de problemas por aproximación (LPB Secciones 7.7, 7.9 y 7.10)
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# Pasos de una simulación:
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## Implementación
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## Validación
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## Aplicación
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## Análisis de Datos
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# Sistemas Dinámicos (Definición: OTT, página 6)
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## Reproducción de comportamientos dinámicos
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# Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
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# Proceso de Modelado y Simulación
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## Ciclo de vida de un modelo matemático
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## Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo.
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## Formalización Matemática. Especificiación del modelo.
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## Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
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## Verificación funcional
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## Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
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# Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) [https://drive.google.com/a/utadeo.edu.co/file/d/0B4cScV6cURycalY4bUtUc1p2SnM/edit?usp=sharing]
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# Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[http://plato.stanford.edu/entries/simplicity/]],secciones 1,2 y 4.).
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Bibliografía
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#  GFH, sección 2.1
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Bibliografía (Notación: [[MM&S:Principios: Bibliografía]]):
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* Presentación de ésta clase: [http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/] y [https://drive.google.com/file/d/0B4cScV6cURycUGtVek9SUTAwSHc/edit?usp=sharing]
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* Algoritmo de bisección usado en clase: [http://hpclab.ucentral.edu.co/~gvillalobos/biseccion.py]
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* Tutoriales de diferentes lenguajes de programación:
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# Totalmente obligatorio, tutorial de python en codecademy: [http://www.codecademy.com/es/dashboard]
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# Tutoriales de python orientado a objetos: [http://net.tutsplus.com/tutorials/python-tutorials/python-from-scratch-object-oriented-programming/], [http://www.tutorialspoint.com/python/python_classes_objects.htm]
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# Absolutamente opcional, tutorial de C++  : [http://www.cplusplus.com/doc/tutorial/]

Revision as of 13:20, 12 July 2014

Esta sección del curso muestra cómo la simulación por computador es una tercera rama de la investigación científica y del desarrollo técnico.

  1. Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos: DyD, sección 2.21 (páginas 121 a 133), GTC, Capítulo 1, secciones 1.1 a 1.4., wikipedia: [1]
  2. Solución numérica de problemas por aproximación (LPB Secciones 7.7, 7.9 y 7.10)
  3. Pasos de una simulación:
    1. Implementación
    2. Validación
    3. Aplicación
    4. Análisis de Datos
    5. Sistemas Dinámicos (Definición: OTT, página 6)
      1. Reproducción de comportamientos dinámicos
      2. Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
      3. Proceso de Modelado y Simulación
        1. Ciclo de vida de un modelo matemático
        2. Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo.
        3. Formalización Matemática. Especificiación del modelo.
        4. Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
        5. Verificación funcional
        6. Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
        7. Análisis Dimensional (STR, página 64 a la 66) [2]
        8. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam) (Leer: [[3]],secciones 1,2 y 4.).

          9. Bibliografía

          1. GFH, sección 2.1

          Bibliografía (Notación: MM&S:Principios: Bibliografía):

          • Presentación de ésta clase: [4] y [5]
          • Algoritmo de bisección usado en clase: [6]
          • Tutoriales de diferentes lenguajes de programación:
          1. Totalmente obligatorio, tutorial de python en codecademy: [7]
          2. Tutoriales de python orientado a objetos: [8], [9]
          3. Absolutamente opcional, tutorial de C++  : [10]
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