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Difference between revisions of "MM&S:Principios: Bibliografía"

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* SWA: Swarop C. H. "A byte of python". [http://www.ibiblio.org/g2swap/byteofpython/files/120/byteofpython_120.pdf]
 
* DyD: Deytel y Deytel, "C++ How to program",  
 
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* GTC: H. Gould, J. Tobochnik,  W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition
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* GTC: H. Gould, J. Tobochnik,  W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[http://www.opensourcephysics.org/document/ServeFile.cfm?ID=7375&DocID=527]
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* STR: Steven Strogatz: "Nonlinear Dynamics and Chaos"
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* STR: Steven Strogatz: "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [http://ezproxy.utadeo.edu.co:2303/eds/results?sid=f7e9b8ed-7228-46ff-b8bd-3811211fcabf%40sessionmgr111&vid=1&hid=102&bquery=TI+(nonlinear+AND+dynamics+AND+chaos)&bdata=Jmxhbmc9ZXMmdHlwZT0wJnNpdGU9ZWRzLWxpdmU%3d])
 
* LPB: R. Landau, M.J. Páez, C. Bordeianu, "A survey of computational physics"
 
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* VEL: Velten, K., "Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers", Wiley, 2009.
 
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* CD: B. Chopard and M. Droz, "Cellular Automata Modeling of Physical Systems". Cambridge 1998.
 
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* SA: D. Stauffer, A. Aharony "Introduction to Percolation Theory. CRC press. 1994.
 
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* OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
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* DEM: A. Downey, J Elkner, C Meyers, "How to Think Like a Computer Scientist",Green Tea Press, [http://greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy/thinkCSpy.pdf]
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* AYA: E. Ayars, "Computational Physics With Python", [http://phys.csuchico.edu/ayars/312/Handouts/comp-phys-python.pdf]
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* PTVF: William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery. "Numerical Recipes", [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf]
  
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* Distribución de Linux usada en esta clase (en construcción) [[MM&S:Máquina virtual de Linux]]
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* "The Philosophy of Computer Science", Standford Encyclopedia of Philosophy. Online en: [http://plato.stanford.edu/entries/computer-science/]
 
* Codeacademy: Principios de python en [http://www.codecademy.com/]
 
* Codeacademy: Principios de python en [http://www.codecademy.com/]
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* Canopy: Distribución de Python, referencia en: [http://docs.enthought.com/canopy/index.html] solicitud de paquetes para instalar en :[https://www.enthought.com/products/canopy/academic/]
 
* Cplusplus dot com: Tutorial y manual de C++ en [http://www.cplusplus.com/doc/tutorial/]
 
* Cplusplus dot com: Tutorial y manual de C++ en [http://www.cplusplus.com/doc/tutorial/]
 
* Tutorial de python orientado a objetos: [http://net.tutsplus.com/tutorials/python-tutorials/python-from-scratch-object-oriented-programming/]
 
* Tutorial de python orientado a objetos: [http://net.tutsplus.com/tutorials/python-tutorials/python-from-scratch-object-oriented-programming/]
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* Guía de inicio a python : [https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide]
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* Funciones lambda en python : [http://www.secnetix.de/olli/Python/lambda_functions.hawk]
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* Códigos del libro VEL : [https://sites.google.com/site/booksoftwaremms/]
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* NetLogo [https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/DLA]
  
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Notas de clase de otras instituciones:  
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* Computación científica, Universidad de Washington: [http://courses.washington.edu/amath581/] (buscar ".pdf")
 
* Computación científica, Universidad de Washington: [http://courses.washington.edu/amath581/] (buscar ".pdf")
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* Model Thinking. Coursera/University of Michigan: [https://class.coursera.org/modelthinking-007]
  
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* Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/05/is-this-virtual-worm-the-first-sign-of-the-singularity/275715/]]
 
* Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/05/is-this-virtual-worm-the-first-sign-of-the-singularity/275715/]]
 
* Cómo logran las empresas aprender sus secretos?  (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=all&_r=0]]
 
* Cómo logran las empresas aprender sus secretos?  (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=all&_r=0]]
  
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* Incertidumbres en los modelos computacionales: [[http://www.sciencemag.org/content/287/5455/960.full]]
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Referencia
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* Incertidumbres en los modelos computacionales: [http://www.sciencemag.org/content/287/5455/960.full]
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* ¿Cuánto mide la costa de Gran Bretaña? [http://classes.soe.ucsc.edu/ams214/Winter09/foundingpapers/Mandelbrot1967.pdf]
  
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* drae22.rae.es/palabra_a_buscar
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* Leonardo da Vinci Tensile Strength tests. [http://faculty.washington.edu/nsniadec/ME354/W10/DaVincisWire.pdf]

Latest revision as of 08:10, 15 May 2015

Contents

[edit] Bibliografía

  • SWA: Swarop C. H. "A byte of python". [1]
  • DyD: Deytel y Deytel, "C++ How to program",
  • GTC: H. Gould, J. Tobochnik, W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[2]
  • STR: Steven Strogatz: "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [3])
  • LPB: R. Landau, M.J. Páez, C. Bordeianu, "A survey of computational physics"
  • VEL: Velten, K., "Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers", Wiley, 2009.
  • GFH: F.R. Giordano, W.P. Fox, S.B. Horton, "A First Course in Mathematical Modeling". Cengage, 2014.
  • BA: L. Birta, G. Arbez, "Modelling and Simulation, Exploring Dynamic System Behaviour". Springer Verlag, 2013.
  • CD: B. Chopard and M. Droz, "Cellular Automata Modeling of Physical Systems". Cambridge 1998.
  • SA: D. Stauffer, A. Aharony "Introduction to Percolation Theory. CRC press. 1994.
  • OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
  • DEM: A. Downey, J Elkner, C Meyers, "How to Think Like a Computer Scientist",Green Tea Press, [4]
  • AYA: E. Ayars, "Computational Physics With Python", [5]
  • PTVF: William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery. "Numerical Recipes", [6]

[edit] Software:

[edit] Páginas Web:

  • "The Philosophy of Computer Science", Standford Encyclopedia of Philosophy. Online en: [7]
  • Codeacademy: Principios de python en [8]
  • Canopy: Distribución de Python, referencia en: [9] solicitud de paquetes para instalar en :[10]
  • Cplusplus dot com: Tutorial y manual de C++ en [11]
  • Tutorial de python orientado a objetos: [12]
  • Guía de inicio a python : [13]
  • Funciones lambda en python : [14]
  • Códigos del libro VEL : [15]
  • NetLogo [16]

[edit] Notas de clase de otras instituciones:

  • Computación científica, Universidad de Washington: [17] (buscar ".pdf")
  • Model Thinking. Coursera/University of Michigan: [18]

[edit] En periódicos y magacines:

  • Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[19]]
  • Cómo logran las empresas aprender sus secretos? (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[20]]

[edit] En revistas científicas:

  • Incertidumbres en los modelos computacionales: [21]
  • ¿Cuánto mide la costa de Gran Bretaña? [22]
  • Leonardo da Vinci Tensile Strength tests. [23]
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