Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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# Realidad vs. Modelo | # Realidad vs. Modelo | ||
# Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización | # Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización | ||
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# Más ejemplos y definiciones. | # Más ejemplos y definiciones. | ||
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# Pasos de una simulación: | # Pasos de una simulación: | ||
## Implementación | ## Implementación | ||
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# Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo | # Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo | ||
# Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación | # Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación | ||
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# Análisis Dimensional | # Análisis Dimensional | ||
# La Navaja de Ockham (Occam) | # La Navaja de Ockham (Occam) | ||
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| + | # Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos. | ||
| + | # Solución numérica de problemas por aproximación | ||
| + | # Definición de Sistemas Dinámicos | ||
| + | ## Reproducción de comportamientos dinámicos | ||
| + | ## Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias. | ||
| + | # Experimentación Numérica - Métodos Numéricos | ||
* '''Sección 4:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9] | * '''Sección 4:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://tinyurl.com/n9fd9u9] | ||
# Caja Negra vs. Caja blanca | # Caja Negra vs. Caja blanca | ||
Revision as of 09:55, 22 July 2014
Course contents (in Spanish)
- Sección 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1] Sábado 2 de Julio
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- Sistemas, Modelos y Simulaciones
- Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
- Definicion de modelos matemáticos
- Más ejemplos y definiciones.
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Pasos de una simulación:
- Implementación
- Validación
- Aplicación
- Análisis de Datos
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Análisis Dimensional
- La Navaja de Ockham (Occam)
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Definición de Sistemas Dinámicos
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Ejemplo: El modelo SIS de Modelación de Epidemias.
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Sección 4: MM&S:Principios: Tipos de modelos [4]
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
- Ejemplo: Los 256 Autómatas Celulares de Wolfram
- Sección 5:, MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos[5]
- Métodos estadísticos
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Sección 6 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales
- Primer Examen Parcial MM&S:Principios: Examen parcial
- Proyectos de Investigaciòn: MM&S:Principios: Proyectos de Investigación
- Sección 7: MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Epistemología del M&S
- Realidad y modelo
- Representación y simplificación
- Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
- Motivación, los fuegos en un bosque.
- Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
- El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
- Definición precisa de percolación.
- Fenómenos Críticos
- Dimensión Fractal
- Schelling's Model
- El Juego de la Vida
- Sección 10: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación, continuación, y Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias[7]
- Proceso de modelado y simulación, continuación
- Modelo SIR
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Segundo Examen Parcial Segundo examen.
- Entrega de trabajo final
- MM&S:Principios: Bibliografía
- Comandos útiles de Python y BASH
