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= '''Course contents (in Spanish)''' =
  
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## gráfico del campo de pendientes
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## Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
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# Modelado de sistemas lineales de segundo orden
## Ejemplo: el modelo logístico.  STR[2.3]
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# Análisis de la solución analítica del problema
## Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
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# Análisis de la solución  gráfica del problema
## Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes.  STR[2.7]
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## Soluciones numéricas 1: Métodos de Euler y Runge Kutta de orden 4
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# Flujos Unidimensionales Periódicos (3 horas)
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## Definiciones, oscilador uniforme y no uniforme. STR [4.1, 4.2,4.3]
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# Modelado de caja negra y diagrama de bloques
## Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.
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# Representación en variables de estado
# Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas lineales (3 horas)
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# Función de transferencia
## Definiciones, y clasificación STR[5.1,5.2]
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## Polos de la ecuación
## Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]
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'''Sesión 5:''' Aplicaciones en Simulink  '''(5 semana)'''
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# Bases de la programación en Simulink
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# Función de transferencia trasladada a Simulink
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# Aplicación al oscilador uniforme
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# Otros métodos numéricos para la solución de sistemas dinámicos
  
== '''Parte 2: Solución numérica de sistemas lineales''' ==
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== II. Sistemas dinámicos no lineales ==
  
# Solución de sistemas dinámicos lineales (9 horas)
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'''Sesión 6:''' Flujo unidimensional  '''(6 semana)'''
## Solución analítica a través de transformaciones
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# Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
## Modelos de caja negra, función de transferencia, diagramas de bloques y variables de estado
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# Ejemplo: el modelo logístico. STR[2.3]
## Solución de oscilador uniforme y no uniforme
+
# Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
## Aplicaciones en Simulink
+
# Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes. STR[2.7]
  
== '''Parte 3: Sistemas dinámicos no lineales unidimensionales''' ==
 
  
# Bifurcaciones (3 horas)
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'''Sesion 7 :''' Bifurcaciones unidimensionales'''(7 semana)'''
## Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
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# Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
## Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
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# Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
## Bifurcaciones imperfectas y catástrofes. STR[3.6]
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# Bifurcaciones imperfectas y catástrofes. STR[3.6]
## Ejemplo: Plaga de insectos.
+
# Ejemplo: Plaga de insectos.
  
== '''Parte 4: Solución numérica de sistemas no lineales''' ==
+
'''Sesion 8 :''' Examen Parcial  '''21 de marzo'''
  
# Solución de sistemas dinámicos no lineales (6 horas)  
+
== III. Sistemas no lineales y Caos ==
## Técnicas de linealización de sistemas no lineales
+
(Gabriel Villalobos)
## Aplicación al péndulo
+
## Métodos numéricos para sistemas no lineales
+
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== '''Parte 5: Sistemas no lineales y Caos''' ==
+
'''Sesión 9:''' Flujos Unidimensionales Periódicos '''(8 semana)'''
 +
# Definiciones, oscilador uniforme y no uniforme. STR [4.1, 4.2,4.3]
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# Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.
  
# Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales (6 horas)
+
'''Sesión 10:''' Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas lineales '''(9 semana)'''
## Retratos del espacio de fase STR[6.1]
+
# Definiciones, y clasificación STR[5.1,5.2]
## Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
+
# Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]
## Puntos fijos y Linealización  STR[6.3]
+
## Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
+
## Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
+
## Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]
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## Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
+
  
# Sistemas discretos, los mapas. (6 horas)
+
'''Sesiones 11 y 12''' Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales '''(10 y 11 semana)'''
## Definiciones STR[10.0, 10.1]
+
# Retratos del espacio de fase STR[6.1
## Ejemplo: el mapeo logístico STR[10.2,10.3,10.4]
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# Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
## Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
+
# Puntos fijos y Linealización  STR[6.3]
## Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
+
# Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
## Exponentes de Lyapunov STR[10.5]
+
# Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
 +
# Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]
  
# Ecuaciones de Lorenz (3 horas)
+
'''Sesiones 13 y 14:'''Ciclos Límite y Sistemas discretos, los mapas. '''(12 y 13 semana)'''
## Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
+
# Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
## Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
+
# Mapas: Definiciones STR[10.0, 10.1]
## Caos en un atractor extraño STR[9.3]
+
# Ejemplo: el [[mapeo logístico]] STR[10.2,10.3,10.4]
## Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
+
# Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
 +
# Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
 +
# Exponentes de Lyapunov STR[10.5]
  
== '''[[MMS:DinSys:Bibliografía]]''' ==
+
'''Sesion 15:'''Ecuaciones de Lorenz '''(14 semana)'''
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# Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
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# Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
 +
# Caos en un atractor extraño STR[9.3]
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# Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
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'''Sesión 16:''' Examen Parcial '''(15 semana)'''
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= '''Bibliografía''' =
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* GTC: H. Gould, J. Tobochnik,  W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[http://www.opensourcephysics.org/document/ServeFile.cfm?ID=7375&DocID=527]
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* STR: Steven Strogatz, "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [http://ezproxy.utadeo.edu.co:2303/eds/results?sid=f7e9b8ed-7228-46ff-b8bd-3811211fcabf%40sessionmgr111&vid=1&hid=102&bquery=TI+(nonlinear+AND+dynamics+AND+chaos)&bdata=Jmxhbmc9ZXMmdHlwZT0wJnNpdGU9ZWRzLWxpdmU%3d])
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* OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
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* GIO: Nicholas J. Giordano, “Computational Physics”. Prentice Hall, 1997.
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* OGT: Katsuhiko Ogata, "Modern Control Engineering".Ed. Prentice Hall. 5 Edición. 2010.
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Latest revision as of 15:57, 8 February 2018

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Contents

[edit] Course contents (in Spanish)

[edit] I. Sistemas dinámicos lineales

(Angélica Ramirez)

Sesión 1: Introducción (1 semana)

  1. Introducción a los sistemas dinámicos
  2. Descripción de sistemas
  3. Sistemas estáticos vs. sistemas dinámicos
  4. Historia de los sistemas dinámicos

Sesión 2: Sistemas lineales de primer orden (2 semana)

  1. Modelado de sistemas lineales
  2. Análisis de la solución analítica del problema
  3. Análisis de la solución gráfica del problema
    1. gráfico del campo de pendientes
    2. Identificación de modelos
    3. Estabilidad en sistemas lineales de primer orden
    4. Aplicación en problema de mezclas
    5. Sesión 3: Sistemas lineales de segundo orden (3 semana)

      1. Modelado de sistemas lineales de segundo orden
      2. Análisis de la solución analítica del problema
      3. Análisis de la solución gráfica del problema
        1. Diagrama de fase
        2. Identificación de modelos
        3. Estabilidad en sistemas lineales de segundo orden
        4. Sesión 4: Representación gráfica de problemas dinámicos (4 semana)

          1. Modelado de caja negra y diagrama de bloques
          2. Representación en variables de estado
          3. Función de transferencia
            1. Polos de la ecuación
            2. Sesión 5: Aplicaciones en Simulink (5 semana)

              1. Bases de la programación en Simulink
              2. Función de transferencia trasladada a Simulink
              3. Aplicación al oscilador uniforme
              4. Otros métodos numéricos para la solución de sistemas dinámicos

              [edit] II. Sistemas dinámicos no lineales

              Sesión 6: Flujo unidimensional (6 semana)

              1. Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
              2. Ejemplo: el modelo logístico. STR[2.3]
              3. Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
              4. Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes. STR[2.7]


              Sesion 7 : Bifurcaciones unidimensionales(7 semana)

              1. Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
              2. Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
              3. Bifurcaciones imperfectas y catástrofes. STR[3.6]
              4. Ejemplo: Plaga de insectos.
              Sesion 8 : Examen Parcial  21 de marzo
              

              [edit] III. Sistemas no lineales y Caos

              (Gabriel Villalobos)

              Sesión 9: Flujos Unidimensionales Periódicos (8 semana)

              1. Definiciones, oscilador uniforme y no uniforme. STR [4.1, 4.2,4.3]
              2. Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.

              Sesión 10: Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas lineales (9 semana)

              1. Definiciones, y clasificación STR[5.1,5.2]
              2. Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]

              Sesiones 11 y 12 Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales (10 y 11 semana)

              1. Retratos del espacio de fase STR[6.1
              2. Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
              3. Puntos fijos y Linealización STR[6.3]
              4. Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
              5. Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
              6. Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]

              Sesiones 13 y 14:Ciclos Límite y Sistemas discretos, los mapas. (12 y 13 semana)

              1. Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
              2. Mapas: Definiciones STR[10.0, 10.1]
              3. Ejemplo: el mapeo logístico STR[10.2,10.3,10.4]
              4. Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
              5. Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
              6. Exponentes de Lyapunov STR[10.5]

              Sesion 15:Ecuaciones de Lorenz (14 semana)

              1. Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
              2. Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
              3. Caos en un atractor extraño STR[9.3]
              4. Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
              Sesión 16: Examen Parcial (15 semana)
              

              [edit] Bibliografía

              • GTC: H. Gould, J. Tobochnik, W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[1]
              • STR: Steven Strogatz, "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [2])
              • OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
              • GIO: Nicholas J. Giordano, “Computational Physics”. Prentice Hall, 1997.
              • OGT: Katsuhiko Ogata, "Modern Control Engineering".Ed. Prentice Hall. 5 Edición. 2010.

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