Difference between revisions of "MM&S:Principios: Bibliografía"
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* PTVF: William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery. "Numerical Recipes", [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf] | * PTVF: William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery. "Numerical Recipes", [http://www.ee.nthu.edu.tw/bschen/files/c16-1.pdf] | ||
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* "The Philosophy of Computer Science", Standford Encyclopedia of Philosophy. Online en: [http://plato.stanford.edu/entries/computer-science/] | * "The Philosophy of Computer Science", Standford Encyclopedia of Philosophy. Online en: [http://plato.stanford.edu/entries/computer-science/] | ||
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* NetLogo [https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/DLA] | * NetLogo [https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/DLA] | ||
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* Computación científica, Universidad de Washington: [http://courses.washington.edu/amath581/] (buscar ".pdf") | * Computación científica, Universidad de Washington: [http://courses.washington.edu/amath581/] (buscar ".pdf") | ||
* Model Thinking. Coursera/University of Michigan: [https://class.coursera.org/modelthinking-007] | * Model Thinking. Coursera/University of Michigan: [https://class.coursera.org/modelthinking-007] | ||
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* Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/05/is-this-virtual-worm-the-first-sign-of-the-singularity/275715/]] | * Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[http://www.theatlantic.com/technology/archive/2013/05/is-this-virtual-worm-the-first-sign-of-the-singularity/275715/]] | ||
* Cómo logran las empresas aprender sus secretos? (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=all&_r=0]] | * Cómo logran las empresas aprender sus secretos? (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=all&_r=0]] | ||
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* Incertidumbres en los modelos computacionales: [http://www.sciencemag.org/content/287/5455/960.full] | * Incertidumbres en los modelos computacionales: [http://www.sciencemag.org/content/287/5455/960.full] | ||
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* Leonardo da Vinci Tensile Strength tests. [http://faculty.washington.edu/nsniadec/ME354/W10/DaVincisWire.pdf] | * Leonardo da Vinci Tensile Strength tests. [http://faculty.washington.edu/nsniadec/ME354/W10/DaVincisWire.pdf] | ||
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Latest revision as of 08:10, 15 May 2015
Contents |
[edit] Bibliografía
- SWA: Swarop C. H. "A byte of python". [1]
- DyD: Deytel y Deytel, "C++ How to program",
- GTC: H. Gould, J. Tobochnik, W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[2]
- STR: Steven Strogatz: "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [3])
- LPB: R. Landau, M.J. Páez, C. Bordeianu, "A survey of computational physics"
- VEL: Velten, K., "Mathematical Modeling and Simulation: Introduction for Scientists and Engineers", Wiley, 2009.
- GFH: F.R. Giordano, W.P. Fox, S.B. Horton, "A First Course in Mathematical Modeling". Cengage, 2014.
- BA: L. Birta, G. Arbez, "Modelling and Simulation, Exploring Dynamic System Behaviour". Springer Verlag, 2013.
- CD: B. Chopard and M. Droz, "Cellular Automata Modeling of Physical Systems". Cambridge 1998.
- SA: D. Stauffer, A. Aharony "Introduction to Percolation Theory. CRC press. 1994.
- OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
- DEM: A. Downey, J Elkner, C Meyers, "How to Think Like a Computer Scientist",Green Tea Press, [4]
- AYA: E. Ayars, "Computational Physics With Python", [5]
- PTVF: William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling and Brian P. Flannery. "Numerical Recipes", [6]
[edit] Software:
- Distribución de Linux usada en esta clase (en construcción) MM&S:Máquina virtual de Linux
[edit] Páginas Web:
- "The Philosophy of Computer Science", Standford Encyclopedia of Philosophy. Online en: [7]
- Codeacademy: Principios de python en [8]
- Canopy: Distribución de Python, referencia en: [9] solicitud de paquetes para instalar en :[10]
- Cplusplus dot com: Tutorial y manual de C++ en [11]
- Tutorial de python orientado a objetos: [12]
- Guía de inicio a python : [13]
- Funciones lambda en python : [14]
- Códigos del libro VEL : [15]
- NetLogo [16]
[edit] Notas de clase de otras instituciones:
- Computación científica, Universidad de Washington: [17] (buscar ".pdf")
- Model Thinking. Coursera/University of Michigan: [18]
[edit] En periódicos y magacines:
- Simulación, desde primeros principios, del sistema neuronal de un gusano: [[19]]
- Cómo logran las empresas aprender sus secretos? (aplicación del modelado y la estadística a conjuntos gigantes de datos) : [[20]]
[edit] En revistas científicas:
- Leonardo da Vinci Tensile Strength tests. [23]
