Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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# '''Clase 5''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]] | # '''Clase 5''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]] | ||
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## Epistemología del M&S | ## Epistemología del M&S | ||
## Realidad y modelo | ## Realidad y modelo | ||
## Representación y simplificación | ## Representación y simplificación | ||
## Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación | ## Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación | ||
| − | # '''Clases 4 y | + | # '''Clases 4 y 8:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh] |
## Motivación, los fuegos en un bosque. | ## Motivación, los fuegos en un bosque. | ||
## Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo | ## Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo | ||
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## Fenómenos Críticos | ## Fenómenos Críticos | ||
## Dimensión Fractal | ## Dimensión Fractal | ||
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## Ciclo de vida de un modelo matemático | ## Ciclo de vida de un modelo matemático | ||
## Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo | ## Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo | ||
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## Verificación funcional | ## Verificación funcional | ||
## Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real | ## Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real | ||
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## Motivación y sustentación | ## Motivación y sustentación | ||
## Modelación matemática | ## Modelación matemática | ||
## Programación de la Simulación | ## Programación de la Simulación | ||
## Análisis de resultados | ## Análisis de resultados | ||
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## Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances | ## Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances | ||
## Formulaciones matemáticas | ## Formulaciones matemáticas | ||
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## Métodos estadísticos | ## Métodos estadísticos | ||
## Análisis de resultados de un estudio basado en M&S | ## Análisis de resultados de un estudio basado en M&S | ||
| − | # '''Clase | + | # '''Clase 12:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]] |
## Motivación | ## Motivación | ||
## Modelación | ## Modelación | ||
## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ||
| − | # '''Clase | + | # '''Clase 13:''' Examen Final |
| − | # '''Clase | + | # '''Clase 14:''' MM&S:Principios: Ejemplo: Modelado por elementos finitos |
## Motivación | ## Motivación | ||
## Modelación | ## Modelación | ||
## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ||
| − | # '''Clase | + | # '''Clase 15 - 16:''' Exposición de trabajos finales |
# [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | # [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | ||
Revision as of 17:35, 21 March 2014
Course contents (in Spanish)
- Clase 1: MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático? [1]
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- Sistemas, Modelos y Simulaciones
- Las matemáticas: un lenguaje natural del modelado
- Definicion de modelos matemáticos
- Más ejemplos y definiciones.
- Clase 2: MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador? [2]
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- Clase 3: MM&S:Principios: Tipos de modelos [3]
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Mecanicistas vs. Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- Atomísticos vs Agrupados (Coarse-Grained)
- Clases 3 y 4 MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales
- Clase 5 MM&S:Principios: Examen parcial
- Clase 6 y 7: MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Epistemología del M&S
- Realidad y modelo
- Representación y simplificación
- Conocimiento obtenido mediante procesos de modelado y Simulación
- Clases 4 y 8: MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación [4]
- Motivación, los fuegos en un bosque.
- Modelación: Sistema, Pregunta y Modelo
- El código: un ejemplo del programa de la simulación 2D
- Definición precisa de percolación.
- Fenómenos Críticos
- Dimensión Fractal
- Clase 9: MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formalización Matemática. Especificiación del modelo. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam). Funciones de transferencia vs. ecuaciones de estado. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos.
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- Clase 9: MM&S:Principios: Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias
- Motivación y sustentación
- Modelación matemática
- Programación de la Simulación
- Análisis de resultados
- Clase 10: MM&S:Principios: Elección de un modelo
- Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances
- Formulaciones matemáticas
- Clase 11: MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos
- Métodos estadísticos
- Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Clase 12: Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Clase 13: Examen Final
- Clase 14: MM&S:Principios: Ejemplo: Modelado por elementos finitos
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Clase 15 - 16: Exposición de trabajos finales
- MM&S:Principios: Bibliografía
