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Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"

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== Contents ==
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[[File:Logos-tadeo-central.png]]
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# ¿Qué es Modelado Matemático?
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== Course contents (in Spanish) ==
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## Definición
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Versión para impresión: [[File:Programa Principios de modelado y simulacion 2014 iii.pdf]]
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## Realidad vs. Modelo
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## Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
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== '''Parte 1 : Clasificación y epistemología del Modelado y la Simulación ''' ==
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# [[MMS:PMS ¿Qué es Simulación por Computador?]]
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## Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.  
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* '''Sesión 1:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?]] [http://prezi.com/v81yjnzm8ncn/clase-1-principios-de-modelado-y-simulacion/] '''2 de Agosto''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Solución numérica de problemas por aproximación
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## Reproducción de comportamientos dinámicos
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* '''Sesion 2:''' [[MM&S:Principios: Epistemología del Modelado y la Simulación]] y  [[MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación]] '''9 de Agosto''' Prof. Hugo Franco.
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## Experimentación Numérica  - Métodos Numéricos
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#      [[Ejemplo: Introducción a la percolación]]
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* '''Sesión 3 y 4:''' [[MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?]][http://prezi.com/djazx2anc3fl/que-es-simulacion-por-computador/] '''16 de Agosto,23 de Agosto''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Motivación
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## Modelación
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* '''Sesión 5:''' [[MM&S:Principios: Tipos de modelos]] [http://prezi.com/uruovr3ng8fk/clase-3-tipos-de-modelos-2014-iii/] '''30 de Agosto''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Ejemplo de programado de la simulación 2D
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## Análisis de resultados
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== '''Parte 2: Modelos Discretos Deterministas en 2D''' ==
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# [[MMSPMS: Proceso de Modelado y Simulación]]
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*      '''Sesión 6:''' [[MM&S:Principios: Modelación por agentes: El modelo de segregación de Schelling]] [http://prezi.com/2wc-qchlwyhq/modelacion-por-agentes-el-modelo-de-segregacion-de-schelling/] y [[MM&S:Principios: El Juego de la Vida]] [http://prezi.com/mtds5vvq09_s/el-juego-de-la-vida-v2/]'''6 de Septiembre''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Ciclo de vida de un modelo matemático
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## Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
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*      '''Sesión 7:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación]] [http://tinyurl.com/pjpakoh] '''13 de Septiembre''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Formalización Matemática. Especificiación del modelo. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam).  Funciones de transferencia vs. ecuaciones de estado. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos.
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## Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
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* '''Sesión 8:''' [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]][http://prezi.com/h-p5mtl-3m40/el-haz-de-fibras-ejemplo-de-un-modelos-de-fractra/] '''20 de Septiembre''' Prof. Gabriel Villalobos.
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## Verificación funcional
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## Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
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*    '''Elección de Proyectos finales y Primer Examen Parcial''' [[MM&S:Principios: Examen parcial]] [[MM&S:Principios: Proyectos finales]]  '''27 de Septiembre''' Prof. Camilo Espejo.
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# [[Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]]
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## Motivación y sustentación
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*      '''Receso: 4 de Octubre'''
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## Modelación matemática
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## Programación de la Simulación
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== '''Parte 3: Modelos Fenomenológicos''' ==
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## Análisis de resultados
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# M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
+
* '''Sesión 10:''', [[MM&S:Principios: Modelos Fenomenológicos]][http://tinyurl.com/n8ljsdc] '''11 de Octubre''' Prof. Camilo Espejo.
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## Representación y simplificación
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## Epistemología del M&S
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*    '''Sesiones 10 y 11''' [[MM&S:Principios: PBL: Redes Neuronales]] '''11 y 18 de Octubre''' Prof. Camilo Espejo.
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# Elección de un modelo
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## Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances
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*    '''Sesión 12''' [[MM&S:Principios: Seguimiento a los proyectos finales]] '''25 de Octubre''' Prof. Camilo Espejo.
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## Formulaciones matemáticas
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# Tipos de modelos
+
== '''Parte 4: Modelado por Ecuaciones Diferenciales''' ==
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## Caja Negra vs. Caja blanca
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## Estáticos vs. Dinámicos
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* '''Sesión 13:''' [[MM&S:Principios: Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias]][http://tinyurl.com/mmsc5sir] '''1 de Noviembre''' Prof. Camilo Espejo.
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## Heurísticos vs. Empíricos
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## Lineales vs. No Lineales
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*      '''Sesión 14:''' [[MM&S:Principios: Modelado basado en PDEs]] '''8 de Noviembre''' Prof. Hugo Franco.
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## Determinísticos vs. Estocásticos
+
 
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## Isomórficos vs. Homomórficos
+
*      '''Segundo Examen Parcial'''  '''15 de Noviembre''' Prof. Camilo Espejo [[file:ParcialFinal-2014-3.pdf]].
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## Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
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## Estacionarios vs. No Estacionarios
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*      '''Sesión 16: Entrega de trabajo final''' '''22 de Novimebre''' Prof. Camilo Espejo.
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# Herramientas numéricas y computacionales para la implementación de simulaciones
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# Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
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*     [[MM&S:Principios: Bibliografía]]
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## Métodos estadísticos
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*      [[Comandos útiles de Python y BASH]]
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# [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]]
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## Motivación
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Volver a [[MMS:Courses]]
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## Modelación
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## Ejemplo de programado de la simulación 2D
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# Ejemplo: Modelado por elementos finitos
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## Motivación
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## Modelación
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## Ejemplo de programado de la simulación 2D
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#     [[Bibliografía]]
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Latest revision as of 16:28, 30 January 2015

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Contents

[edit] Course contents (in Spanish)

Versión para impresión: File:Programa Principios de modelado y simulacion 2014 iii.pdf

[edit] Parte 1 : Clasificación y epistemología del Modelado y la Simulación

[edit] Parte 2: Modelos Discretos Deterministas en 2D

  • Receso: 4 de Octubre

[edit] Parte 3: Modelos Fenomenológicos

[edit] Parte 4: Modelado por Ecuaciones Diferenciales

  • Sesión 16: Entrega de trabajo final 22 de Novimebre Prof. Camilo Espejo.

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