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(Angélica Ramirez)
 
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# Introducción: (3 horas)
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## Caos, fractales, dinámica
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# Introducción a los sistemas dinámicos
## Historia de la dinámica
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# Descripción de sistemas
# Flujo Unidimensional (3 horas)
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# Sistemas estáticos vs. sistemas dinámicos
## Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
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# Historia de los sistemas dinámicos
## Ejemplo: el modelo logístico.  STR[2.3]
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## Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
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## Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes. STR[2.7]
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# Flujos Unidimensionales Periódicos (3 horas)
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## Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.
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## Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]
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== II. Solución numérica de sistemas lineales ==
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'''Sesión 2:''' Sistemas lineales de primer orden '''(2 semana)'''
(Angélica Ramirez, Manuel Mejía)
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# Modelado de sistemas lineales
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# Análisis de la solución analítica del problema
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## gráfico del campo de pendientes
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# Identificación de modelos
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# Estabilidad en sistemas lineales de primer orden
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# Aplicación en problema de mezclas
  
#Solución analítica a través de transformaciones (4.5 horas)
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'''Sesión 3:''' Sistemas lineales de segundo orden '''(3 semana)'''
## Definiciones: Transformadas de Laplace y de fourier
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# Modelado de sistemas lineales de segundo orden
## Propiedades de las transformadas de Laplace
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# Análisis de la solución analítica del problema
## Parejas de transformadas
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# Análisis de la solución  gráfica del problema
## Solución de EDO's mediante trasnformadas
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## Diagrama de fase
## Transformadas Inversas por Expansión de Fracciones Parciales
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# Identificación de modelos
# Representación gráfica de problemas dinámicos
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# Estabilidad en sistemas lineales de segundo orden
##Modelos de caja negra y diagramas de bloques (1.5 horas)
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##función de transferencia
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##Representació de variables de estado
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# Aplicaciones en Simulink (3 horas)
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## Bases de la programación en Simulink
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## Función de trasnferencia trasladada a Simulink
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## Aplicación al oscilador uniforme y no uniforme
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== III. Sistemas dinámicos no lineales unidimensionales: Bifurcaciones ==
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'''Sesión 4:''' Representación gráfica de problemas dinámicos  '''(4 semana)'''
(Manuel Mejía) (3 horas)
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# Modelado de caja negra y diagrama de bloques
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# Representación en variables de estado
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## Polos de la ecuación
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#  Bases de la programación en Simulink
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#  Función de transferencia trasladada a Simulink
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#  Aplicación al oscilador uniforme
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#  Otros métodos numéricos para la solución de sistemas dinámicos
  
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==  II. Sistemas dinámicos no lineales ==
  
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'''Sesión 6:''' Flujo unidimensional  '''(6 semana)'''
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#  Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
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#  Ejemplo: el modelo logístico. STR[2.3]
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#  Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
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#  Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes. STR[2.7]
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'''Sesion 7 :''' Bifurcaciones unidimensionales'''(7 semana)'''
 
# Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
 
# Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
 
# Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
 
# Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
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# Ejemplo: Plaga de insectos.
 
# Ejemplo: Plaga de insectos.
  
== IV. Solución numérica de sistemas no lineales ==
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'''Sesion 8 :''' Examen Parcial  '''21 de marzo'''
(Manuel Mejía)(6 horas)
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# Técnicas de linealización de sistemas no lineales
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== III. Sistemas no lineales y Caos ==
# Aplicación al péndulo
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# Métodos numéricos para sistemas no lineales
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== V. Sistemas no lineales y Caos ==
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(Gabriel Villalobos)
 
(Gabriel Villalobos)
  
# Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales (6 horas)
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'''Sesión 9:''' Flujos Unidimensionales Periódicos '''(8 semana)'''
## Retratos del espacio de fase STR[6.1]
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# Definiciones, oscilador uniforme y no uniforme. STR [4.1, 4.2,4.3]
## Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
+
# Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.
## Puntos fijos y Linealización  STR[6.3]
+
 
## Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
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'''Sesión 10:''' Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas lineales '''(9 semana)'''
## Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
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# Definiciones, y clasificación STR[5.1,5.2]
## Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]
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# Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]
## Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
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# Sistemas discretos, los mapas. (6 horas)
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'''Sesiones 11 y 12''' Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales '''(10 y 11 semana)'''
## Definiciones STR[10.0, 10.1]
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# Retratos del espacio de fase STR[6.1
## Ejemplo: el mapeo logístico STR[10.2,10.3,10.4]
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# Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
## Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
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# Puntos fijos y Linealización  STR[6.3]
## Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
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# Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
## Exponentes de Lyapunov STR[10.5]
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# Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
# Ecuaciones de Lorenz (3 horas)
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# Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]
## Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
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## Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
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'''Sesiones 13 y 14:'''Ciclos Límite y Sistemas discretos, los mapas. '''(12 y 13 semana)'''
## Caos en un atractor extraño STR[9.3]
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# Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
## Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
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# Mapas: Definiciones STR[10.0, 10.1]
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# Ejemplo: el [[mapeo logístico]] STR[10.2,10.3,10.4]
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# Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
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# Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
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# Exponentes de Lyapunov STR[10.5]
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'''Sesion 15:'''Ecuaciones de Lorenz '''(14 semana)'''
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# Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
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# Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
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# Caos en un atractor extraño STR[9.3]
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# Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
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'''Sesión 16:''' Examen Parcial '''(15 semana)'''
  
 
= '''Bibliografía''' =
 
= '''Bibliografía''' =

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Logos-tadeo-central.png

Contents

[edit] Course contents (in Spanish)

[edit] I. Sistemas dinámicos lineales

(Angélica Ramirez)

Sesión 1: Introducción (1 semana)

  1. Introducción a los sistemas dinámicos
  2. Descripción de sistemas
  3. Sistemas estáticos vs. sistemas dinámicos
  4. Historia de los sistemas dinámicos

Sesión 2: Sistemas lineales de primer orden (2 semana)

  1. Modelado de sistemas lineales
  2. Análisis de la solución analítica del problema
  3. Análisis de la solución gráfica del problema
    1. gráfico del campo de pendientes
    2. Identificación de modelos
    3. Estabilidad en sistemas lineales de primer orden
    4. Aplicación en problema de mezclas
    5. Sesión 3: Sistemas lineales de segundo orden (3 semana)

      1. Modelado de sistemas lineales de segundo orden
      2. Análisis de la solución analítica del problema
      3. Análisis de la solución gráfica del problema
        1. Diagrama de fase
        2. Identificación de modelos
        3. Estabilidad en sistemas lineales de segundo orden
        4. Sesión 4: Representación gráfica de problemas dinámicos (4 semana)

          1. Modelado de caja negra y diagrama de bloques
          2. Representación en variables de estado
          3. Función de transferencia
            1. Polos de la ecuación
            2. Sesión 5: Aplicaciones en Simulink (5 semana)

              1. Bases de la programación en Simulink
              2. Función de transferencia trasladada a Simulink
              3. Aplicación al oscilador uniforme
              4. Otros métodos numéricos para la solución de sistemas dinámicos

              [edit] II. Sistemas dinámicos no lineales

              Sesión 6: Flujo unidimensional (6 semana)

              1. Descripción Geométrica: flujo, puntos fijos, estabilidad. STR[2.1,2.2]
              2. Ejemplo: el modelo logístico. STR[2.3]
              3. Análisis de Estabilidad en 1D. STR[2.4,2.5,2.6]
              4. Sistemas conservativos 1: Potenciales y gradientes. STR[2.7]


              Sesion 7 : Bifurcaciones unidimensionales(7 semana)

              1. Tipos de Bifurcaciones STR[3.1,3.2,3.4]
              2. Ejemplos: Laser, Cuenta rotando en un aro. STR[3.3,3.5]
              3. Bifurcaciones imperfectas y catástrofes. STR[3.6]
              4. Ejemplo: Plaga de insectos.
              Sesion 8 : Examen Parcial  21 de marzo
              

              [edit] III. Sistemas no lineales y Caos

              (Gabriel Villalobos)

              Sesión 9: Flujos Unidimensionales Periódicos (8 semana)

              1. Definiciones, oscilador uniforme y no uniforme. STR [4.1, 4.2,4.3]
              2. Ejemplos: El péndulo sobreamortiguado y las luciérnagas.

              Sesión 10: Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas lineales (9 semana)

              1. Definiciones, y clasificación STR[5.1,5.2]
              2. Ejemplo: Líos amorosos STR[5.3]

              Sesiones 11 y 12 Flujos 2D: Espacio de fase de sistemas no-lineales (10 y 11 semana)

              1. Retratos del espacio de fase STR[6.1
              2. Existencia, unicidad y consecuencias topológicas. STR[6.2]
              3. Puntos fijos y Linealización STR[6.3]
              4. Ejemplo: Modelo Lotka-Volterra STR[6.4]
              5. Sistemas Conservativos 2D STR[6.5]
              6. Ejemplo: El péndulo STR[6.7] G[3.1,3.2]

              Sesiones 13 y 14:Ciclos Límite y Sistemas discretos, los mapas. (12 y 13 semana)

              1. Ciclos límites. STR[7.0,7.1]
              2. Mapas: Definiciones STR[10.0, 10.1]
              3. Ejemplo: el mapeo logístico STR[10.2,10.3,10.4]
              4. Trayectorias periódicas en Billares GIO[60]
              5. Mapas: El mapa del Panadero, El Mapa del Gato.
              6. Exponentes de Lyapunov STR[10.5]

              Sesion 15:Ecuaciones de Lorenz (14 semana)

              1. Modelo: Un molino de agua caótico STR[9.1]
              2. Propiedades de las ecuaciones de Lorenz STR[9.2] GIO[3.4]
              3. Caos en un atractor extraño STR[9.3]
              4. Mapa de Lorenz STR[9.4,9.5]
              Sesión 16: Examen Parcial (15 semana)
              

              [edit] Bibliografía

              • GTC: H. Gould, J. Tobochnik, W. Christian, "An introduction to Computer Simulation Methods", Third Edition. Versión "open source physics", en :[1]
              • STR: Steven Strogatz, "Nonlinear Dynamics and Chaos". (Se encuentra en la biblioteca de la UJTL como recurso electrónico: [2])
              • OTT: E. OTT. "Chaos in Dynamical Systems". Cambridge University Press. 1993.
              • GIO: Nicholas J. Giordano, “Computational Physics”. Prentice Hall, 1997.
              • OGT: Katsuhiko Ogata, "Modern Control Engineering".Ed. Prentice Hall. 5 Edición. 2010.

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