Difference between revisions of "MMS: M&S Principles"
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## Programación de la Simulación | ## Programación de la Simulación | ||
## Análisis de resultados | ## Análisis de resultados | ||
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## Representación y simplificación | ## Representación y simplificación | ||
## Epistemología del M&S | ## Epistemología del M&S | ||
| − | # Elección de un modelo | + | # MM&S:Principios: Elección de un modelo |
## Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances | ## Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances | ||
## Formulaciones matemáticas | ## Formulaciones matemáticas | ||
| − | # Tipos de modelos | + | # MM&S:Principios: Tipos de modelos |
## Caja Negra vs. Caja blanca | ## Caja Negra vs. Caja blanca | ||
## Estáticos vs. Dinámicos | ## Estáticos vs. Dinámicos | ||
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## Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos | ## Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos | ||
## Estacionarios vs. No Estacionarios | ## Estacionarios vs. No Estacionarios | ||
| − | # Análisis de resultados de un estudio basado en M&S | + | # MM&S:Principios: Análisis de resultados de un estudio basado en M&S |
## Métodos estadísticos | ## Métodos estadísticos | ||
# [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]] | # [[Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.]] | ||
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## Modelación | ## Modelación | ||
## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ||
| − | # Ejemplo: Modelado por elementos finitos | + | # MM&S:Principios: Ejemplo: Modelado por elementos finitos |
## Motivación | ## Motivación | ||
## Modelación | ## Modelación | ||
## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ## Ejemplo de programado de la simulación 2D | ||
# [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | # [[MM&S:Principios: Bibliografía]] | ||
Revision as of 21:09, 27 January 2014
Contents
- MM&S:Principios: ¿Qué es Modelado Matemático?
- Definición
- Realidad vs. Modelo
- Objetivos del Modelado Matemático: descripción, predicción, optimización
- MM&S:Principios: ¿Qué es Simulación por Computador?
- Principios de programación: programación estructurada y programación orientada a objetos.
- Solución numérica de problemas por aproximación
- Reproducción de comportamientos dinámicos
- Experimentación Numérica - Métodos Numéricos
- MM&S:Principios: Ejemplo: Introducción a la percolación
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- Análisis de resultados
- MM&S:Principios: Proceso de Modelado y Simulación
- Ciclo de vida de un modelo matemático
- Especificación conceptual de un modelo - Problema a resolver - Pregunta de Investigación - Análisis del Sistema - Elección del modelo
- Formalización Matemática. Especificiación del modelo. Modelos tipo. Navaja de Ockham (Occam). Funciones de transferencia vs. ecuaciones de estado. Análisis dimensional. Tipos de modelos matemáticos.
- Formulación Numérica e Implementación computacional. Simulación
- Verificación funcional
- Validación: Comportamiento del modelo vs. comportamiento del sistema real
- MM&S:Principios: Ejemplo: El modelo SIR de propagación de epidemias
- Motivación y sustentación
- Modelación matemática
- Programación de la Simulación
- Análisis de resultados
- MM&S:Principios: M&S y Conocimiento obtenido sobre el Sistema Real
- Representación y simplificación
- Epistemología del M&S
- MM&S:Principios: Elección de un modelo
- Criterios: objetivo del modelado, características del sistema real, número de elementos, tipo de relaciones entre elementos, tipo de dominio, alcances
- Formulaciones matemáticas
- MM&S:Principios: Tipos de modelos
- Caja Negra vs. Caja blanca
- Estáticos vs. Dinámicos
- Heurísticos vs. Empíricos
- Lineales vs. No Lineales
- Determinísticos vs. Estocásticos
- Isomórficos vs. Homomórficos
- Parámetros amontonados vs. Parámetros distribuidos
- Estacionarios vs. No Estacionarios
- MM&S:Principios: Análisis de resultados de un estudio basado en M&S
- Métodos estadísticos
- Ejemplo: El modelo de haz de fibras, ejemplo de modelado de un proceso de fractura.
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- MM&S:Principios: Ejemplo: Modelado por elementos finitos
- Motivación
- Modelación
- Ejemplo de programado de la simulación 2D
- MM&S:Principios: Bibliografía
