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Los fenómenos climáticos de orden local y regional presentan una alta dificultad a la hora de abordar su modelado numérico y, por ende, de formular aproximaciones computacional y estadísticamente válidas para tareas de gran impacto, como es el caso de la predicción (con aplicación a la prevención de riesgos, entre otras). Las implementaciones robustas del estado del arte en modelado y simulación climáticos, como WRF (mesoescala) o Precis (especializado en simulaciones regionales), se caracterizan por tener una alta carga computacional, siendo esto aun más notorio en estudios basados en barrido de parámetros. Esta condición se suma a la complejidad del proceso de navegación e interpretación física (climática) de los resultados de las simulaciones, indispensable para la caracterización, plantea un reto bastante exigente en términos de su uso en tareas de predicción en diferentes escalas de tiempo, tanto en lo referente a poder de cómputo como en lo relacionado al desempeño de los métodos de acceso, navegación y recuperación de la información relevante a la aplicación en cuestión.
El presente proyecto se propone el uso eficiente de la infraestructura informática de la Universidad Central, con el soporte de equipos de cómputo del grupo de investigación Bioingenium de la Universidad Nacional, para desarrollar un prototipo de sistema de cómputo distribuido destinado a la ejecución, sobre una arquitectura heterogénea, de métodos de recuperación de información multimodal, aplicados estos a la extracción de estructuras atmosféricas desde campos escalares y vectoriales (presión, temperatura, densidad, humedad, dirección y energía de corrientes de viento) resultantes de simulaciones meteorológicas, en la búsqueda de la relación entre las estructuras atmosféricas presentes en dichos resultados bajo determinados parámetros (gradientes, vorticidades, turbulencias) y la ocurrencia histórica, basada en registros, de eventos climáticos sujeto de prevención de riesgos naturales en el contexto regional.